基于KPCA和LSSVM的氧化鋁粉流量預(yù)測(cè)

編號(hào)：FTJS04423

篇名：基于KPCA和LSSVM的氧化鋁粉流量預(yù)測(cè)

作者：張潔； 胡羽；

關(guān)鍵詞：軟測(cè)量； 核主元分析； 最小二乘支持向量機(jī)； 氧化鋁粉流量；

機(jī)構(gòu)： 蘭州理工大學(xué)數(shù)字制造技術(shù)與應(yīng)用省部共建教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室； 蘭州理工大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院； 蘭州理工大學(xué)能源與動(dòng)力工程學(xué)院； 蘭州職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電工程系；

摘要： 針對(duì)氧化鋁粉流量需在線精確測(cè)量,在線分析儀表成本較高和測(cè)量滯后的問(wèn)題,提出了一種將核主元分析(KPCA)和最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)兩種方法相結(jié)合的軟測(cè)量混合建模方法,通過(guò)核主元分析(KPCA)提取數(shù)據(jù)非線性主元,并利用最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)建立氧化鋁粉流量預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)結(jié)果表明該模型具有更好的非線性數(shù)據(jù)處理能力,運(yùn)算速度快、跟蹤性能好以及泛化能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn),能滿(mǎn)足氧化鋁粉流量的在線測(cè)量要求.