基于小波包分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氧化鋁熟料檢測

編號：FTJS04414

篇名：基于小波包分析與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的氧化鋁熟料檢測

作者：李斌； 王恩成

關(guān)鍵詞：小波包分析； BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； 氧化鋁； 熟料檢測

機構(gòu)： 北方工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院；

摘要： 利用小波包分析與BP(Back Propagation)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的算法,對氧化鋁熟料檢測的應(yīng)用進行了研究.通過采集回轉(zhuǎn)窯中氧化鋁熟料下落碰撞窯壁產(chǎn)生的聲音信號,利用小波包分析提取特征向量,根據(jù)氧化鋁的燒結(jié)狀況與聲音信號特征向量的對應(yīng)關(guān)系,提出建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型.利用MATLAB對測試樣本進行驗證,結(jié)果表明BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在氧化鋁熟料檢測中具有可行性,而且具備一定的準(zhǔn)確率.