高光譜成像儀 SENOP RIKOLA

一種獨(dú)特的高光譜成像儀。這種創(chuàng)新產(chǎn)品是在VIS-VNIR 光譜范圍內(nèi)基于幀數(shù) 的光譜系統(tǒng)，提供圖 像快照。Rikola相機(jī)是 市場(chǎng)上**一款快照 相機(jī)，其原始像素代表 真實(shí)地物光譜影像，而非插值影像。

基于幀的方法可以對(duì)高分辨率圖像進(jìn)行拼接。 此外該方法不需要IMU導(dǎo)航系統(tǒng)， 操作方便，成本低，重量輕。 可應(yīng)用在諸如農(nóng)業(yè)、林業(yè)和水研究等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，產(chǎn)品已經(jīng)測(cè)試了各種各樣的平臺(tái)，包括直升機(jī)和固定翼無(wú)人機(jī)。相機(jī)系統(tǒng)十分靈活，即可手持使用，亦在實(shí)驗(yàn)室與筆記本搭配使用。

高光譜幀數(shù) 光譜特性 結(jié)果分析圖

Y

空間坐標(biāo)X 波長(zhǎng) 常規(guī)高光譜應(yīng)用的數(shù)據(jù)處理流程，框幅式途徑使數(shù)據(jù)流變得簡(jiǎn)單

技術(shù)參數(shù)

* 使用CF內(nèi)存卡(尤其用在無(wú)人機(jī)時(shí))， 用戶可以在380個(gè)波段里選擇100個(gè)**波段，其精度達(dá)± 1 nm 。

我們的方針是不斷發(fā)展和改良。因此，我們保留更改技術(shù)資料而不另行通知的權(quán)利。

精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

無(wú)人機(jī)高光譜成像技術(shù)為農(nóng)業(yè)應(yīng)用

提供了靈活、低成本的監(jiān)測(cè)工具。化肥成本的增加和自然資源的減少推動(dòng)了精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的有效解決。以下是使用基于法布里-珀羅濾光器相機(jī)的科學(xué)研究。

應(yīng)用案例 1：

使用輕型無(wú)人機(jī)對(duì)精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)進(jìn)行光譜和立體影像的采集和處理評(píng)估。

開(kāi)發(fā)了從原始圖像到地學(xué)反射率圖像、數(shù)字表面模型和生物量估算的整個(gè)處理鏈，該處理結(jié)合了攝影測(cè)量和定量遙感方法。

該數(shù)據(jù)于2012年7月2日維赫蒂農(nóng)業(yè)試驗(yàn)場(chǎng)，在極其可變的成像條 件下使用FPI相機(jī)原型2012a進(jìn)行收集

不同輻射處理方案的生物量估算統(tǒng)計(jì)：

a)帶狀掃描區(qū)域無(wú)進(jìn)行任何輻射修正（no corr）

b)帶狀掃描區(qū)域輻射塊調(diào)整使用添加物和BRDF校正(BA: relB， BRDF)

c)利用無(wú)人機(jī)輻照度測(cè)量的全塊修正（UAV）

d)利用地面輻照度測(cè)量進(jìn)行整塊校正 (ground) 利用乘性校正進(jìn)行輻射塊調(diào)整全塊 (BA: relA)

每行左邊的數(shù)字：

生物量估算圖(kg·ha-1) 一種測(cè)量和估計(jì)量值 的散點(diǎn)圖，

歸一化差值植被指數(shù)地圖 (NDVI) 植被指數(shù)與實(shí)測(cè)生物量值的散點(diǎn)圖

在散點(diǎn)圖中，測(cè)量是在1米乘1米的區(qū)域進(jìn)行。

應(yīng)用案例2：

在林業(yè)中，高光譜成像技術(shù)提供了新的發(fā)明和分類(lèi)方法?？梢宰R(shí)別不同的樹(shù)種，對(duì)健康和受損樹(shù)木進(jìn)行分類(lèi)。

在這項(xiàng)研究中， 受樹(shù)皮甲蟲(chóng)損害區(qū)域的遙感數(shù)據(jù) 是用Fabry-Perot濾波器照相機(jī)在芬蘭拉赫蒂進(jìn) 行收集的。照相機(jī)安裝在由Lentokuva Vallas Oy 公司運(yùn)營(yíng)的載人飛機(jī)Cessna 172 OH-CAH上。 圖像從500米的飛行高度進(jìn)行收集，高度誤差在 50cm。從數(shù)據(jù)上看，研究區(qū)的每一棵樹(shù)都被歸 類(lèi)為闊葉林或健康樹(shù)，帶菌的枯云杉。下面可以看到結(jié)果的例子

* 綠色-健康 * 黃色-帶菌 *紅色-枯萎 *淺綠色-闊葉林

應(yīng)用案例3：

應(yīng)用于醫(yī)學(xué)方面：采用高光譜成像儀檢測(cè)局部癌變

高光譜成像系統(tǒng)在體內(nèi)對(duì)惡性小扁豆(LM和惡性扁豆?fàn)詈谏亓?(LMM)邊緣進(jìn)行了術(shù)前勾畫(huà)。系統(tǒng)表明對(duì)亞臨床LM/ LMM的邊 界檢測(cè)是有用的.

應(yīng)用案例4：

用Fabry Perot濾波器高光譜相機(jī)從載人飛機(jī)上進(jìn)行水質(zhì)參數(shù)測(cè)量。同時(shí)在湖上的船上進(jìn)行參考測(cè)量。取得了良好的相關(guān)性，結(jié)果如下。

測(cè)試設(shè)置: 在載人飛行器上用基于幀的光譜成像儀

使用光譜輻射數(shù)據(jù)和參考測(cè)量的回歸 模型，我們可以看到光譜特征跟以下有很強(qiáng)的相關(guān)性

– 混濁度

– 葉綠素

– 硝酸鹽

– 藍(lán)綠藻

– TOC (總有機(jī)碳)and DOC(溶解有機(jī)碳)

線性回歸， 全波段， 藍(lán)綠藻 線性回歸， 全波段， NO23-N硝酸鹽

高光譜成像儀 SENOP RIKOLA