基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的粒徑篩分方法綜述

編號：FTJS10566

篇名：基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的粒徑篩分方法綜述

作者：王嘉 高仕趙 冀自青 田雙蹄 尚傳濤 仇雨茜 蔡豫豪

關(guān)鍵詞： 沉積物 砂礫 數(shù)字篩分 圖像處理

機構(gòu)： 魯東大學(xué)土木工程學(xué)院 天津大學(xué)水利工程仿真與安全國家重點實驗室 煙臺市公路事業(yè)發(fā)展中心

摘要： 非固結(jié)顆粒的粒度分布在河床或海床穩(wěn)定性分析、沉積物輸移以及沿海擴散等方面發(fā)揮著重要作用。隨著圖像處理技術(shù)的發(fā)展涌現(xiàn)出了許多數(shù)字圖像篩分方法。本文依據(jù)數(shù)據(jù)處理結(jié)果的維度將數(shù)字圖像篩分方法分為二維數(shù)字圖像粒徑篩分方法和三維數(shù)字圖像粒徑篩分方法。首先,根據(jù)二維數(shù)字圖像粒徑篩分方法所依賴的核心算法將其進行了分類并總結(jié)了每種方法的適用性和不足。其次,分析了三維數(shù)字圖像粒徑篩分方法并總結(jié)了其存在的不足。最后,依據(jù)各個方法優(yōu)缺點提出了“幾何”粒度篩分方法和“人工智能”粒度篩分方法相融合的新構(gòu)想,即前者為后者提供標(biāo)記訓(xùn)練集,經(jīng)過訓(xùn)練后后者可以快速適應(yīng)新環(huán)境的數(shù)字篩分任務(wù)。