基于GF-2影像的離子吸附型稀土礦含量推斷方法

編號：FTJS10309

篇名：基于GF-2影像的離子吸附型稀土礦含量推斷方法

作者：班玉瑩 成功

關(guān)鍵詞： GF-2影像 離子吸附型稀土礦床 建模 廣西六湯礦區(qū)

機構(gòu)： 有色金屬成礦預(yù)測與地質(zhì)環(huán)境檢測教育部重點實驗室（中南大學） 中南大學地球科學與信息物理學院

摘要： 尋找離子吸附型稀土礦床對保障我國關(guān)鍵礦產(chǎn)資源具有重要作用。綜合利用廣西崇左六湯礦區(qū)的基礎(chǔ)地質(zhì)、地球化學勘探、高分辨率遙感影像等多源地學數(shù)據(jù),以已知礦床分布特征為約束,基于多項式回歸及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對該區(qū)進行建模,以決定系數(shù)R 2及均方根誤差(RMSE)為模型評價指標,對研究區(qū)離子吸附型稀土礦含量進行預(yù)測。研究結(jié)果表明,多項式回歸模型檢驗R 2=0.54,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型檢驗R 2=0.64,剔除數(shù)據(jù)中高離群值后模型精度顯著上升,多項式回歸模型精度較好,但預(yù)測效果圖與實測效果圖差異較大。綜上,數(shù)據(jù)中離群值的存在對模型的影響較大,模型擬合的好壞并非判斷模型好壞的唯一標準,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能較好預(yù)測研究區(qū)離子吸附型稀土礦含量。