基于霍夫變換的燒結(jié)礦粒度識別研究

編號：NMJS08576

篇名：基于霍夫變換的燒結(jié)礦粒度識別研究

作者：張學(xué)鋒 陳天宇 儲岳中 湯亞玲

關(guān)鍵詞： 燒結(jié)礦 粒度檢測 圖像增強(qiáng) 邊緣檢測 霍夫圓檢測

機(jī)構(gòu)： 安徽工業(yè)大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院

摘要： 針對燒結(jié)礦生產(chǎn)時無法直接得到粒度大小和分布,人工檢測的準(zhǔn)確性和即時性不高等問題,提出了一種基于圖像增強(qiáng)和霍夫變換的燒結(jié)礦粒度識別方法。該方法首先使用形態(tài)學(xué)開操作、圖像像素點分割、拉普拉斯圖像銳化算子等方法進(jìn)行圖像增強(qiáng),然后應(yīng)用高斯濾波和圖像邊緣檢測算法,最后用霍夫圓檢測算法進(jìn)行燒結(jié)礦粒度檢測,實時處理獲取的圖像,并檢測出燒結(jié)礦的粒度大小和分布。該方法可以快速檢測出圖像中的燒結(jié)礦,其中圖像像素點分割方法是根據(jù)燒結(jié)礦和背景的像素值設(shè)置分段函數(shù)進(jìn)行分割,大幅度減少圖像中的噪聲,提升了燒結(jié)礦和背景的對比度以及亮度,并且檢測的準(zhǔn)確性和即時性高,克服了人工檢測的弊端,準(zhǔn)確率可達(dá)到98%以上。通過實驗表明:該方法對提高燒結(jié)礦的生產(chǎn)效率、改善資源的利用、降低人員成本具有積極作用。