基于視覺跟蹤和閾值集的動態(tài)集料篩分方法

編號：NMJS08309

篇名：基于視覺跟蹤和閾值集的動態(tài)集料篩分方法

作者：陳澤琦 范偉軍 郭斌

關鍵詞： 道路工程 視覺檢測 圖像處理 篩分方法 集料粒徑 規(guī)劃模型

機構： 中國計量大學計量測試工程學院

摘要： 對下料過程中的動態(tài)集料進行圖像采集,采用圖像處理技術實現(xiàn)集料的快速篩分。首先,使用種子生長法提取圖像上下邊界處的不完整顆粒,并將其與原二值化圖像進行圖像減法運算,得到完整顆粒圖像。之后,提出基于"接觸式關聯(lián)門"的數(shù)據(jù)關聯(lián)算法,對下落過程中的集料顆粒進行跟蹤識別,避免同一顆粒被重復統(tǒng)計。然后,采用最大等效橢圓Feret短徑作為集料顆粒的等效粒徑,建立篩分誤差最優(yōu)規(guī)劃模型,并使用蒙特卡羅法求解最優(yōu)閾值集。最后,基于最優(yōu)閾值集實現(xiàn)集料的篩分。經(jīng)實驗證明,顆粒點跡數(shù)據(jù)關聯(lián)的準確率為99.65%,集料篩分檢測的整體誤差為7.08%,最大單級誤差為13.33%,效果優(yōu)于振動篩分法。