基于機器視覺的鋁鎳鈷磁性材料外觀缺陷檢測的研究

編號：FTJS09099

篇名：基于機器視覺的鋁鎳鈷磁性材料外觀缺陷檢測的研究

作者：虞佳佳 張耀 何勇

關鍵詞： 機器視覺 缺陷檢測 磁性材料 CANNY算法 BLOB分析

機構： 浙江機電職業(yè)技術學院 浙江大學生物系統(tǒng)工程與食品科學學院

摘要： 針對鎳鈷磁棒材料在線分揀中人工端面缺陷檢測準確率低、分揀慢的問題,提出一種基于機器視覺的鋁鎳鈷磁棒材料缺陷檢測的方法,創(chuàng)新性地提出了一種以輪廓與擬合圓距離差為評價標準的檢測邊緣崩角和缺角的算法。首先,通過Canny算法獲取檢測圖像的輪廓;然后,基于輪廓最大連通曲線擬合端面圓,輪詢計算輪廓點與擬合的端面圓距離,由此精確獲取邊緣崩角和缺角信息;最后,通過Blob分析法分析端面污點信息。實驗測試結果表明:該系統(tǒng)可對產品的兩端面外觀缺陷進行篩選,實現(xiàn)對表面缺角、崩角和污點等的檢測,在設計的鋁鎳鈷磁性材料分揀系統(tǒng)的應用中,檢測節(jié)拍可達120片/min,檢測準確度大于97%,符合企業(yè)分揀需求。