基于BPNN-Markov模型的中國(guó)稀土消費(fèi)量預(yù)測(cè)

編號(hào)：CPJS01950

篇名：基于BPNN-Markov模型的中國(guó)稀土消費(fèi)量預(yù)測(cè)

作者：周揚(yáng)； 張欽禮； 于鳳玲；

關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)； Markov模型； 稀土； 消費(fèi)預(yù)測(cè)

機(jī)構(gòu)： 中南大學(xué)資源與安全工程學(xué)院；

摘要： 中國(guó)作為稀土產(chǎn)業(yè)大國(guó),其稀土在生產(chǎn)、消費(fèi)等方面引起世界各國(guó)的關(guān)注。文章運(yùn)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Markov模型相互耦合來(lái)預(yù)測(cè)中國(guó)稀土的消費(fèi)量,并把預(yù)測(cè)結(jié)果與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果相比較,從而得出這種耦合預(yù)測(cè)方法結(jié)合了兩者的優(yōu)點(diǎn),使結(jié)果更為精確。