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陰極銅是工業(yè)銅的一種，具有較優(yōu)良的導(dǎo)電性、導(dǎo)熱性、延展性、耐腐蝕性、耐磨性等特點，常加工成銅線、銅棒、銅板帶、銅箔以及各類合金產(chǎn)品，廣泛應(yīng)用于電力、電子、交通設(shè)備、機械制造、建筑工業(yè)、國防工業(yè)、醫(yī)學(xué)、有機化學(xué)等行業(yè)。 陰極銅中硫的含量對銅的電導(dǎo)率、熱導(dǎo)率和塑性加工性能有顯著影響，因此，其含量的準(zhǔn)確測定有重要意義。

銅中硫的分析方法主要有高頻燃燒紅外吸收法、燃燒碘量法、電感耦合等離子體原子發(fā)射光譜法及火花放電原子發(fā)射光譜法等。其中，高頻燃燒紅外吸收法因分析過程中需要添加錫鎢助熔劑而產(chǎn)生額外分析成本；燃燒碘量法需要加大稱樣量來獲得較低的檢出限，對樣品的制備提出很大挑戰(zhàn)；電感耦合等離子體原子發(fā)射光譜法在測定硫含量為時需要用基體匹配法，成本較高；火花放電原子發(fā)射光譜法在處理樣品時硫元素會有部分損失，需引入惰性氣體隔絕空氣熔鑄銅錠，操作繁瑣。

本文使用碳硫氯元素分析儀 multi EA 4000，使樣品在1200 ℃的氧氣流中充分燃燒，硫與氧氣反應(yīng)生成二氧化硫氣體，經(jīng)干燥后，引入紅外檢測器測定二氧化硫含量，建立了一種電阻燃燒-紅外吸收法測定陰極銅中微量硫的方法。本方法在不加大稱樣量的條件下可準(zhǔn)確測定硫含量低至0.1μg/g的陰極銅樣品，且不需要消耗錫或鎢助熔劑、高純銅基體及惰性氣體，僅通過鉆屑制樣即可快速準(zhǔn)確分析陰極銅中微量硫含量。

稱取兩個陰極銅光譜分析用系列標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)GBW(E)020274 、GBW(E)020275,及不同硫含量水平的陰極銅生產(chǎn)樣品 1#～5# 各11份，按照實驗方法對其中硫含量進行測定；同時，將陰極銅生產(chǎn)樣品1#～5#分別采用標(biāo)準(zhǔn) GB/T 467—2010中的高頻燃燒紅外吸收法或燃燒碘量法進行分析。表3數(shù)據(jù)表明：對于標(biāo)準(zhǔn)樣品，實驗方法測定結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)值一致，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差小于2.0%;對于生產(chǎn)樣品，實驗方法測定結(jié)果和標(biāo)準(zhǔn)GB/T 467—2010 相吻合，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差在1.6%～5.3%之間。

multi EA 4000—真正的高通量元素分析儀

multi EA 4000高通量元素分析儀！精確、可靠、易于使用，可用于固體樣品中總硫、總碳、總鹵素、TOC、TIC、EC和BOC的快速測試。

固體自動進樣器

Multi EA 4000的全自動固體進樣器提供了多達48個樣品位，具有高樣品通量，是自動化C,S和Cl分析，以及TOC 和TIC的自動化測定的理想選擇。

內(nèi)置各種樣品測試方法

內(nèi)置標(biāo)準(zhǔn)方法庫，以確保您的樣品的分析是準(zhǔn)確可靠的。只需選擇合適的分析參數(shù)，等待結(jié)果，測試完成。

進樣口采用氣鎖設(shè)計，易于進樣

敞開式的氣鎖取代了傳統(tǒng)進樣口，避免進樣過程中需要打開和關(guān)閉進樣口。完全免維護，不污染，不磨損，方便使用。

HTC(高溫陶瓷)技術(shù)

使用 HTC 技術(shù)，樣品可在1500℃下的氧氣氣氛下分解，不需要使用催化劑。對于特別復(fù)雜的基體，燃燒溫度可以局部提高到1800℃。在這種高溫燃燒條件下，即使是熱穩(wěn)定的化合物，如硫酸鹽和碳化物，也被充分氧化分解。

SCS自檢系統(tǒng)

multi EA 4000配備了自檢系統(tǒng)（SCS）,系統(tǒng)自動檢查所有相關(guān)參數(shù)，如流量和溫度，并保證無故障，全自動運行。SCS提供了更多的好處，可實現(xiàn)氣體自動關(guān)閉，分析序列結(jié)束時自動以設(shè)定溫度待機，再次測量也可快速進入工作狀態(tài)。

multi EA 4000是您固體分析的理想工具，以最小的操作成本，獲得極佳的分析精度和準(zhǔn)確性，以及靈活性和易用性。

參考文獻：

蒙文飛，劉 杰，蘭福蔭，等.電阻燃燒-紅外吸收法測定陰極銅中微量硫.冶金分析，2024,44(2):71-76 

MENG Wenfei,LIU Jie,LAN Fuyin,et al.Determination of trace sulfur in cathode copper by resistance combustion-infrared absorption method.Metallurgical Analysis,2024,44(2):71-76