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            【原創(chuàng)】基于AI的工業(yè)研發(fā)平臺(tái),更好地賦能固態(tài)電池研發(fā)——專訪深勢(shì)科技材料設(shè)計(jì)與算法研究員石孟超博士


            來源:中國粉體網(wǎng)   平安

            [導(dǎo)讀]  中國粉體網(wǎng)專訪深勢(shì)科技材料設(shè)計(jì)與算法研究員石孟超博士

            中國粉體網(wǎng)訊  2024年是固態(tài)電池產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要節(jié)點(diǎn),開啟量產(chǎn)裝車元年,固態(tài)電池市場(chǎng)駛?cè)肟燔嚨,產(chǎn)業(yè)鏈配套的材料、裝備、儀器等也將迎來巨大的市場(chǎng)機(jī)遇。為深入交流探討當(dāng)前固態(tài)電池技術(shù)、成本、產(chǎn)業(yè)化等發(fā)展現(xiàn)狀,2024年9月5日-6日,由中國粉體網(wǎng)主辦的第六屆高比能固態(tài)電池關(guān)鍵材料技術(shù)大會(huì)在江蘇常州成功召開。會(huì)議期間,我們邀請(qǐng)到了業(yè)內(nèi)專家、學(xué)者、優(yōu)秀企業(yè)家代表做客對(duì)話欄目,進(jìn)行訪談交流。本期為您分享的是中國粉體網(wǎng)對(duì)深勢(shì)科技材料設(shè)計(jì)與算法研究員石孟超博士的專訪。



            中國粉體網(wǎng):深勢(shì)科技開發(fā)的電池設(shè)計(jì)自動(dòng)化平臺(tái)對(duì)于固態(tài)電池行業(yè)而言,能解決什么痛點(diǎn)難題?

            石博士:深勢(shì)科技采用的AI for Science新的研究范式能解決固態(tài)電池中非常多的研發(fā)痛點(diǎn)問題。傳統(tǒng)的電池研發(fā)一般都是用盲目試錯(cuò)的方法,這種方法一方面所需要的周期比較長,而且相應(yīng)的人力投入和時(shí)間成本的投入都會(huì)比較大,并且效率可能還不太好。我們基于AI for Science 新的研究范式,能夠?qū)⒂?jì)算、表征和AI這三者之間進(jìn)行融合,加快電池行業(yè)的研究。

            比方說,我們?nèi)绻胍玫揭豢詈芎玫?a href="http://adcg.com.cn/zc/1917.html" target="_blank" style="color:#0000ff">固態(tài)電解質(zhì)材料,像硫化物固態(tài)電解質(zhì),它會(huì)面臨穩(wěn)定性比較差的問題,一些實(shí)驗(yàn)的方法就會(huì)通過摻雜來改性,但是摻雜的種類有非常多,而且摻雜的比例濃度以及位點(diǎn)這些組合起來的空間會(huì)非常大,可能是億級(jí)別的。如果用窮舉法來做就會(huì)非常的耗時(shí),而且效率也很低下。

            如果我們能夠采用AI for Science 這種新研究范式,我們可以先拿一些摻雜的組分出來,通過構(gòu)建一個(gè)預(yù)訓(xùn)練模型的方式,它可以有較強(qiáng)的遷移泛化能力,能夠在非常廣泛的空間內(nèi)達(dá)到一個(gè)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。用AI來準(zhǔn)確預(yù)測(cè)以后,再去把海量的空間變小,比方說以前可能是1億級(jí)別的,我們可以把它變成100,然后進(jìn)一步又可以變成10。最后大家拿這十種去做實(shí)驗(yàn)的時(shí)候,效率肯定就提升上來了。

            中國粉體網(wǎng):通過企業(yè)用戶的使用體驗(yàn)來看,AI for Science 電池研發(fā)平臺(tái)有何特別的優(yōu)勢(shì)?

            石博士:我們整個(gè)平臺(tái)在正極負(fù)極、固態(tài)電解質(zhì)以及電芯層面都有布局,在整個(gè)電池研發(fā)當(dāng)中來說它是閉環(huán)的而且是非常全面的。而且我們的模型的精度是非?煽康模?yàn)槲覀兊牡讓雍芏喽际腔诘谝恍栽碛?jì)算的,具有量子力學(xué)的計(jì)算精度的,所以精度能有保障。并且能夠把微觀與宏觀建立聯(lián)系,這樣就能夠更好地賦能到我們相應(yīng)的電池研發(fā)中了。

            中國粉體網(wǎng):AI for Science 工業(yè)軟件平臺(tái)目前在國內(nèi)的應(yīng)用情況是怎樣的?

            石博士:AI for Science是鄂維南院士2018年提出來的。我們公司最早就是在鄂院士的領(lǐng)導(dǎo)下來開展AI for Science的研究。國內(nèi)現(xiàn)在以AI來做電池的企業(yè)非常少,我們公司基本上是第一家采用這種新的范式來做電池研究的。我們所構(gòu)建的基礎(chǔ)的平臺(tái)以及我們相應(yīng)的軟件算法工具在整個(gè)國內(nèi)都是一流的,而且我們的工具已經(jīng)被很多企業(yè)所采用并達(dá)到了非常好的效果。

            (中國粉體網(wǎng)編輯整理/平安)

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            推薦8

            作者:平安

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